연구소 5기 (2019.05-2019.08)

인공지능 신경계의 구조를 보면 자극을 받아 반응을 하는 활동을 신경계 구조라 보는데 이 과정이 세포 하나하나에서 모두 생명이라는 이름으로 그 활동의 구조가 비슷하다고 생각된다. 그렇다면 신경세포는 어떠한가? 감각을 예로들면 신경선이 자극을 받으면 그 신호를 어떠한 '암묵적 정보'의 형태로 전달과 변조의 릴레이를 시작하는데 이 신경세포 하나의 활동을 인공지능 신경계의 복잡화한 구조라 볼수있다는 해석이 가능해지며, 추가적으로 세포의 감정이라는 고차원적 변수변조의 분석을 통해 기초적인 인공지능의 생물학적 감정선을 구현 가능할지도 모른다는

1. 1차원 수직선상에 놓고 각 상황별로 준비된 논리에 기반한 다음 행동을 구성후 다음 논리를 구성시켜 다시 행동을 보완한다. 식물과 비슷하다. 머신러닝의 기초과정으로 보임 2. 2차원 평면상에 신경이 가진 1차원 수직선상에서 완성된 자극-행동을 과거와 미래로서 신경작용을 기반으로 기록한다. 이는 신경활동이 시작된 후부터 환경의 요소들(세포활동, 신체구조, 생존환경, 번식방식)에 따라 동물의 기본적인 성질을 정해준다. // 의식과 무의식은 교차가능 3. 2차원 입체상에 세포활동으로 만들어진 기록을 자각한다는 상태, 상상이라