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Q2Speech(랩장 박성관)
인공지능을 적용한 음성인식(speech to text)의 전체적인 과정 및 알고리즘 분석 후 원천기술 개발
Q2Speech(랩장 박성관)
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
5기 데모데이 최종 발표 자료
Cochlear animation
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2019년 8월 22일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
[정보이론과 통계역학] Shannon–Boltzmann entropy
대부분의 머신러닝은 통계에 기반을 두고 있다. 그리고 딥러닝은 그러한 머신러닝에 기초하여 발전한 학문이다. 따라서 우리는 딥러닝의 근본적인 작동 원리(본질)를 이해하기 위해서는 통계역학과 연계한 정보이론 관점에서 접근해야 한다. Keywords. Information theory; Statistical mechanics; H-theorem; Entropy; Mutual Information; KL-divergence
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2019년 7월 14일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
5차 Q2Speech 랩 세미나
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2019년 6월 29일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
3차 Q2Speech 랩 세미나
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2019년 6월 15일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
1차 Q2Speech 랩 세미나
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2019년 6월 15일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
5기 teamQ2Speech 랩원 소개
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2019년 6월 15일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
6차 Q2Speech 랩 세미나
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2019년 7월 20일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
5기 진행상황 중간발표
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2019년 7월 01일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
4차 Q2Speech 랩 세미나
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2019년 6월 22일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
2차 Q2Speech 랩 세미나
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2019년 6월 15일
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박성관(전임교원/이과대학 수학)
목표 및 연구원 모집
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2019년 6월 15일
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