디텍션스터디(랩장 김민철)

참여자 : 김민철, 곽상영, 김상열 장소 : 서울창업허브(공덕) 9층 아이디어 1룸 시간 : 1시반 ~ 4시반 내용 : https://hackmd.io/@NxCSk47ZSjO5VkSY_llvkQ/Hk3Fy3YkH - YOLO-v1에 대해 논문을 일정 문단을 5~15분 정도로 정하고 읽은 다음 내용에 대한 토론. - mAP, Non-Maximum Suppression 내용에 대해 랩장이 사전 조사 후 발표. - 시간 관계상 구현에 있어 중요한 부분인 2장까지만 다룸 (이전 방법이나 Experiment는 생략) 다음 주 계획 :

2019년 6월 8일 추가 모집으로 모였던 사람들끼리 만들어진 깍두기 연구실입니다! 영상처리를 잘 모르는 랩장과 리버스 엔지니어링, binary 정적 분석, 딥러닝까지 각자 다른 분야에서 제각각 다른 일을 하던 사람들이 모여서 Object Detection을 깊게 파헤쳐 보기 위해 모였습니다. [ 목 표 ] 여러 딥러닝 논문들을 제각기 읽고 발표하는 스터디를 많이 해보았으나 결국 발표하는 사람들만 알게되고 후에 구현을 해보려면 다시 처음부터 혼자서 알아봐야하는 일들이 많았습니다. 그래서 저희는 하나의 주제에 대해 깊게 들어가