랩 소개 :

머신 타파 팀은 'Introduction to Statistical Learning'이라는 책 완주를 목표로 하여 단순히 머신러닝 구현되어있는 라이브러리들을 사용하여 데이터에 적용하여 좋은 결과도 물론 중요하지만 머신러닝이 동작하는 원리 이해, 통계적 모델링 기법 파악, 수식들을 뽀개기 위하여 모인 그룹입니다.

랩장 소개

동국대학교 수학과 졸업 및 응용수학 석사를 재학중 이고 (사)한국인공지능협회 기술연구원으로 활동하고 있으며, 현재 한림대학교 의학인공지능 센터 연구원으로 근무하고 있습니다.

연구원님들과 많은 소통을 하며, 저 또한 많은 성장을 하려고 합니다.

연구원 소개

- 홍형훈 / 연구원

아이덴티파이라는 스타트 업에서 AI 개발자로 일 하고 있습니다. 저는 원래 백 엔드 중심의 풀스텍 개발자 입니다. 이전에 회사를 다니면서 여러 벤처 겸하며 경험을 쌓아왔는데, AI라는 것을 접하고는 전적으로 뛰어들어야겠다고 마음먹고, 첫 스타트 업에 도전을 하게 되었습니다. 아직 아는것이 많지 않아서 기초부터 차근차근 공부하려고 합니다. 많은 부탁드립니다.

-정종영 / 연구원

딥비전스라는 스타트업의 개발자로 활동하고 있습니다. 딥러닝을 응용한 유전체 연구에 관심이 있어서 연구소 활동에 참여하였습니다. 참여하시는 연구원분들과 좋은 교류 기대합니다.

- 장수현 / 연구원

학부 때는 생명공학/영어학을 전공하고, 3년간의 Bioinformatics(생물정보학) 직종에서 근무를 하다가 학사학위에서 느끼는 부족함, 지식 또는 직급, 등의 여러가지 limitation을 느끼고 서울대학교 의과대학 석박통합과정을 밟으며 연구 및 공부를 하고 있습니다. 질병 유전체 Method 및 알고리즘 개발을 진행하고 있으며, 딥러닝과 머신러닝을 접목시켜보고자 유튜브나 MOOC와 같은 오픈소스를 통해서 혼자서 공부를 하다가 이번 인공지능 연구소라는 좋은 기회를 통하여 실무자들과 함께 소통하고 연구하고 발전하고자 참여하게 되었습니다.

활동계획 소개

Machine Learning의 여러 기본 알고리즘들의 수식과 동작의 완전한 이해를 위한 하나하나 파헤쳐 보고자 'Introduction to Statistical Learning'을 서로 스터디하여 발표하는 방식으로 진행하며, 부족한 부분은 논문 또는 관련 리소스들로 보충할 생각입니다.