머신 타파

랩 소개

머신 타파

첫번째 목표 :

책 완주를 목표로 하여 단순히 머신러닝 구현되어있는 라이브러리들을 사용하여 데이터에 적용하여 좋은 결과도 물론 중요하지만 머신러닝이 동작하는 원리 이해, 통계적 모델링 기법 파악, 수식들을 뽀개기 위하여 모인 그룹입니다.

교재 : 1. Introducuction to Statistical learning 5장부터(Resampling Methods)

2. hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow (주제에 대한 실습)

3. 1번이 끝난후 Understanding machine learnig: From Theory to Algorithms

랩의 두번째 목표 :

유전자 정보 분석에 대해서 이해하고 다양한 유전자 정보분석 알고리즘에 대해 학습, 응용하고 구현해봄으로서 바이오인포매틱스의 기본개념에 대해 익히고 접해본다.

교재 : Statisical Methods in Bioinformatics: An Introduction

랩장 소개

동국대학교 수학과 졸업 및 응용수학 석사를 재학중 이고 (사)한국인공지능협회 기술연구원으로 활동하고 있습니다.

연구원님들과 많은 소통을 하며, 저 또한 많은 성장을 하려고 합니다.

연구원 소개

- 이영일 / 연구원

학부때 기계공학과 정보통신공학을 공부하였으며, 기계 업종 및 서버관련 업종에서 근무 경력이 있습니다. 2가지 경력을 살려서 융합에 관심이 있으며, 이에 따라 인공지능에 관심을 가지고 공부를 하며, 기계장치의 선세로 부터 고용량데이터 처리 및 가상화에 기반을 가지고 알고리즘 개발 목적을 두고있습니다.

-정종영 / 연구원

딥비전스라는 스타트업의 개발자로 활동하고 있습니다. 딥러닝을 응용한 유전체 연구에 관심이 있어서 연구소 활동에 참여하였습니다. 참여하시는 연구원분들과 좋은 교류 기대합니다.

- 장수현 / 연구원

학부 때는 생명공학/영어학을 전공하고, 3년간의 Bioinformatics(생물정보학) 직종에서 근무를 하다가 학사학위에서 느끼는 부족함, 지식 또는 직급, 등의 여러가지 limitation을 느끼고 서울대학교 의과대학 석박통합과정을 밟으며 연구 및 공부를 하고 있습니다. 질병 유전체 Method 및 알고리즘 개발을 진행하고 있으며, 딥러닝과 머신러닝을 접목시켜보고자 유튜브나 MOOC와 같은 오픈소스를 통해서 혼자서 공부를 하다가 이번 인공지능 연구소라는 좋은 기회를 통하여 실무자들과 함께 소통하고 연구하고 발전하고자 참여하게 되었습니다.

활동계획 소개

격주로 머신러닝에 대한 두챕터를 발표하고 격주로 바이오인포메틱스에 대한 이론과 실습(최근 유전체 ML이나 DL 동향 관련) 을 진행한다.