머신타파 | 랩장 류영표

랩 소개 : 머신 타파 팀은 'Introduction to Statistical Learning'이라는 책 완주를 목표로 하여 단순히 머신러닝 구현되어있는 라이브러리들을 사용하여 데이터에 적용하여 좋은 결과도 물론 중요하지만 머신러닝이 동작하는 원리 이해, 통계적 모델링 기법 파악, 수식들을 뽀개기 위하여 모인 그룹입니다. 랩장 소개 동국대학교 수학과 졸업 및 응용수학 석사를 재학중 이고 (사)한국인공지능협회 기술연구원으로 활동하고 있으며, 현재 한림대학교 의학인공지능 센터 연구원으로 근무하고 있습니다. 연구원님들과 많

2차모임은 종영님의 3장 Linear regression을 발표하셨습니다 통계학적과 수학적으로 다루면서 매우 어려운 부분이였지만, 모두 똘똘뭉쳐 수식을 이해하려 했습니다 3차모임은 수현님의 4장 Classification을 발표하셨습니다. 통계학적인 요소들이 많아 이해하기 힘들었지만, 모두 이해하려고 노력했습니다! https://drive.google.com/drive/folders/1750iawPHKetB5UVB8Fea6TGUfI8e90Ur 중간의 개인사정으로 인해 홍형훈님이 빠지시게 되었습니다 매우 아쉽습니다. 5장

머신 타파 팀은 'Introduction to Statistical Learning'이라는 책 완주를 목표로 하여 단순히 머신러닝 구현되어있는 라이브러리들을 사용하여 데이터에 적용하여 좋은 결과도 물론 중요하지만 머신러닝이 동작하는 원리 이해, 통계적 모델링 기법 파악, 수식들을 뽀개기 위하여 모인 그룹입니다. 교재 : 1. Introducuction to Statistical learning 5장부터(Resampling Methods) 2. hands-on machine learning with scikit-learn and

이번주 발표는 홍형훈님의 1~2장 발표가 있었습니다. 열정적인 발표를 해주셨습니다. 발표 링크 : https://drive.google.com/open?id=1750iawPHKetB5UVB8Fea6TGUfI8e90Ur 다음 발표는 3장. Linear Regreesion을 발표할 예정입니다. 실습교재는, Hands_on_Machine_learning_with_Scikit_Learn_and Tensorflow를 정하여, 주제에 맞게 실습을 하여 토의할 예정입니다. 이번에 새로 참가하신 이영일님을 진심으로 환영하고 랩장 류영표