CONV Lab

CONV팀은 이미지 분야 딥러닝을 연구하는 랩입니다. 팀명은 딥러닝의 Convolution과 랩원들의 Convergence(융합)를 생각하며 정하였습니다.

4명의 팀원 모두 딥러닝을 접한지 얼마 되지 않아 많이 공부하고 이야기 나누며 지식을 넓혀 가는 것을 목표로 하고 있습니다. 그중 공통적으로 관심 있는 이미지를 통한 상황 판단에 초점을 맞추어 랩을 운영 할 예정입니다.

김동욱 연구원 - 보안 회사에서 소프트웨어 개발을 하고있습니다.

딥러닝의 다양한 분야를 접해보고 싶어 연구소에 참여하게 되었습니다.

이종현 연구원 - 인공지능 스타트업에 다녀요. 사업기획, 마케팅 업무를 맡고 있습니다.

개발에도 관심이 있어 인공지능 연구소를 찾게 되었고 좋은 랩원들을 만나 기대가 큽니다.

박수호 연구원 - 대학에서 산업공학을 전공하고 있으며, JAVA와 R로 프로그래밍과 데이터 분석을 공부하며 머신러닝에 흥미를 가지게 되었습니다. 주가 예측 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 소속 Lab에서 의료 영상처리 프로젝트를 진행중입니다. 영상 및 이미지처리 분야에서의 깊은 경험을 쌓기 위해 CONV팀에 참여하게 되었습니다.

김지윤 - 홍익대학교에서 교통계획 분야 박사과정에 있습니다. 딥러닝에 대한 관심이 생겨 참여하게 되었습니다.

1~2주차 (8/26 ~ 9/8) 랩 구성 및 주제 선정

3~4주차 (9/9 ~ 9/22) 주제 관련한 논문 발표 후 상세 주제 선정

5~6주차 (9/23 ~ 10/6) 딥러닝 환경 구축, 선정한 논문 구현, DB 확보

7~10주차 (10/7 ~ 11/3) 새로운 Network Model을 구성하여 확보한 DB와 논문에서 사용한 DB로 학습

11~12주차 (11/4 ~ 11/17) 학습한 Model을 평가하고 Parameter값을 수정하며 최적의 Network 확보