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저희 그룹은 최신 딥러닝 기법을 이용하여 이미지/영상 분류를 연구하는 모임입니다.
연구에 주어진 자료들을 바탕으로 자료에 맞는 최적 분류모델을 도출하는 데 주안점을 두고 있습니다.
1기에서 겪은 다양한 시행착오를 바탕으로 2기에서는 더 나은 결과를 도출하려 합니다.
의학, IT, 통계 실무자 및 산업공학 재학생으로 구성돼 있는 만큼 서로 다른 도메인이 융합하여 연구의 효과를 극대화 할 수 있으리라 기대됩니다.
< 랩장 소개 >
* 김웅곤 / 랩장 : 현재 통계청에서 근무하고 있는 3년차 직장인입니다. 대학 때 수학과 경영학을 전공하였으며 2014년에 정보경영학 수업에서 머신러닝을 처음 접한 후 머신러닝 이론을 틈틈이 공부해 왔습니다.
데이터라는 것에 매료되어서 통계청에 취업하였으며 직장 업무에 머신러닝/딥러닝을 적용하여 국가통계 작성에 이바지하는 것이 제 목표입니다.
< 연구원 소개 >
* 강도영 / 교수님 : 동아대학교 핵의학과 교수. 의료영상 분석 전문가로서 기존의 분석법과 비교하여 인공지능 기반 분석기법을 임상진료에 활용하고자 합니다.
* 양경성 / 부장님 : 개인적으로 자동차 번호판 자동인식 프로젝트를 수행하였습니다. 다양한 이미지 분석 연구를 수행하고 싶습니다.
* 김현우 / 연구원 : 현재 휴학중인 대학생입니다. 머신러닝 관련 프로젝터를 다수 수행하였으며 이번 기회를 통해 딥러닝 관련 프로젝트를 수행해보려 합니다.
< 활동계획 >
9월 - PCA, TSNE, Class map activation 연구
10월 - VGG16 모델 이외에 ResNet, DenseNet 같은 Open AI algorithm 및 RNN 모델 실습
11월 - 최적의 모델 도출 및 발표