6월 30일 分別 Lab 3차 미팅 | 한국인공지능연구소

ResNet50 transfer learning 인공지능 기법을 활용한 알츠하이머 Amyloid-PET 분류.pdf

https://drive.google.com/open?id=1FWStZLWnCdtoMbqMvvscKb1BXpnKAN0p

기존의 augumentation 결과(97%)는 검증이 필요함. augumentation을 한 결과를 training/validation으로 나누어서 검증을 해야 맞는 모델임.

<이기선 박사님 질문>

보통 amyloid PET 영상이라고 치면 구글에서 저런 컬러풀한 영상이 나오는데.. 팀원들에게 공유된 이미지는 gray scale 이었습니다.이게 원본 영상은 gray scale이고 해당 영상을 특정 viewer로 보아서 컬러풀하게 나오는것인지요?

2. 팀원분들에게 받은 이미지 영상중 1번 폴더에 있던것 샘플로 3가지만 이미지 전처리 한 것 입니다. 첫번째 열 말고 가운데 열과 제일 우측열에 있는 영상도 정상으로 분류 되는 것인지요? 형태상으로 보면 가운데 열은 질환자 일것 같다는 느낌도 들어서요..

3. Amyloid pet 영상 분류시 형태학적 분류보다는 gray scale의 intensity로 classification이 가능한지 궁금합니다. 첫번째로 보내주신 이미지와 지금 이미지를 비교해 봤을 때 결국 흰색강도가 높을 수록 AD로 추정하는 것 같습니다.

분별 LAB에 든든한 지원군 이기선 박사님께서 합류하셨습니다.

낮에는 진료보랴 저녁에는 공부하랴 고생이 많으십니다.

서로 도움주고 도움주며 좋은 결과 냈으면 좋겠습니다.