2019. 08. 10. 챗봇분석팀_6회 정기모임

참석자 : 서재영, 장영재, 주서영(*가나다순)

1. Google Dialogflow에서 카페 주문 챗봇 만들기

지난 시간에 이어 커피 주문 챗봇을 계속하여 수정해보는 시간을 가졌다. 대화흐름을 보완하고, 결제까지 확장한 커피 주문 챗봇 구현을 목표로 하였다.

2. MS Azure

리서치를 통해 인터넷에 공유된 MS Aure 소스를 분석하고, 헤어살롱 챗봇을 구축하는것을 목표로 진행하였다. 이에 따른 봇 프레임워크 개발환경을 구성하고, 봇 애뮬레이터를 통해 테스트하였다.

3. Google Dialog Flow와 MS Azure 비교 분석

비개발자 입장에서 진입장벽이 비교적 낮은 google dialog flow는 기본적인 대화기반의 챗봇을 구축하는데 용이하지만, 이미지 인식 등과 같은 엔진을 함께 활용하기가 어렵다. MS Azure의 경우, 챗봇 구축에 필요한 모든 과정과 단계들이 퍼즐처럼 나뉘어져 있어서, 처음 접하는 경우 난해해 보인다는 단점이 있다. 하지만, 기능적인 측면에서 보다 정교한고 커스터마이즈된 챗봇을 구축할 수 있다는 장점이 있다.

이번 연구모임의 최종발표는 google dialog flow와 MS Azure의 사용 후기와 그에 따른 비교분석을 중심으로 준비하고, 다음 깃수에서 또 다른 챗봇빌더들을 사용하고 비교 분석 자료를 추가해 나갈 예정이다.