선행 연구와
기술 실증의 전선
글로벌 파운데이션 모델의 빠른 진화 속에서, (사)한국인공지능연구소는 영상 생성 AI를 주력 전략 분야로 설정하고 복합 추론, 자율 에이전트, 온프레미스 인프라를 종합 연구합니다.
Generative Video & Multimodal AI
영상 생성 AI는 단순한 재미 위주의 짧은 클립 생성을 넘어 시간 축(Temporal Coherence)과 물리적 인과관계(World Dynamics)를 반영하는 차세대 파운데이션 모델로 진화하고 있습니다. 연구소는 디지털 휴먼, 가상 시뮬레이션, 엔터테인먼트 및 커머스 비디오 자동화 등 산업 전반에 즉시 이식 가능한 핵심 제어 기술을 집중 검증합니다.
핵심 연구 토픽 (Research Topics)
- Video Foundation Models: 디퓨전 및 오토리그레시브 기반 장편 비디오 생성
- Character & Motion Consistency: LoRA 기반 캐릭터 정체성 및 동작 일관성 보존
- Audio-Video Joint Generation: 화면과 공간 음향(Spatial Audio)의 프레임 단위 동기화
- Inference & Distillation: 초당 프레임 수(FPS) 극대화를 위한 경량 증류 모델
산업 적용 분야 (Target Applications)
전체 연구 포트폴리오
(사)한국인공지능연구소의 연구 랩은 특정 기술에 고립되지 않고, 언어·시각·추론·물리를 아우르는 유기적 구조로 운영됩니다.
Generative Video & Multimodal AI
전략 주력 연구 분야단순한 이미지 생성을 넘어 시간 축(Temporal Consistency), 물리 법칙 반영, 영상과 오디오의 정밀한 동기화를 달성하는 차세대 비디오 파운데이션 모델을 연구합니다. 콘텐츠 산업뿐만 아니라 산업 시뮬레이션, 로보틱스, 교육, 커머스의 핵심 인프라로 확장됩니다.
LLM & Multimodal Intelligence
언어와 이종 양식의 통합 추론텍스트, 음성, 비전이 유기적으로 결합된 옴니모달(Omni-modal) 모델 아키텍처와 복합 추론 능력을 고도화하고 도메인 정밀 파인튜닝을 연구합니다.
AI Agent & Autonomous Workflows
판단을 실행으로 전환하는 자율 에이전트단순 질의응답을 넘어 도구 사용(Tool Use), 계획 수립(Planning), 자체 반성(Self-Reflection)을 통해 복잡한 비즈니스 워크플로우를 완결하는 에이전트 아키텍처를 실증합니다.
On-Premise & Edge AI
데이터 보안과 비용 효율을 위한 독립 AI 인프라기밀 데이터 유출 위험 없이 기업 내부 인프라(On-Premise) 또는 엣지 장치에서 고성능 AI를 가동할 수 있도록 경량화, 양자화 및 분산 서빙을 최적화합니다.
Data & Evaluation Benchmark
AI 신뢰성과 모델 성능의 객관적 검증AI 모델의 성능 과장을 걷어내고, 실제 현장 투입 시의 신뢰성, 안전성, 편향, 도메인 적합도를 정량적으로 평가할 수 있는 독자 벤치마크를 개발합니다.
Physical AI & Embodied Intelligence
물리적 실체와 상호작용하는 지능디지털 공간의 지능을 로보틱스, 자율주행, 제조 공정 등 실제 물리 세계의 센서 및 액추에이터 제어와 결합하는 월드 모델(World Models)을 연구합니다.