대한민국 AI 기술의
고도화와 산업화를
연결합니다.
함께 연구해 온 1,000명의 사람들, 현장에서 축적된 기술 자산.
한국인공지능연구소는 선행 비디오 파운데이션 R&D와 산업 실증을 연결하여 차세대 AI 생태계를 완성합니다.
OUR RECORD · 축적된 연결의 기록
2018
연구 커뮤니티의 시작
발기인 모집 · 2018.04.19
19
공개 발표 영상
현재 사이트에 등록된 영상
09
현장·보고 기록
현재 아카이브에 등록된 자료
06
전략 연구 분야
영상·언어·에이전트·인프라 등
What We Do: 연구소의 4대 핵심 역할
(사)한국인공지능연구소는 연구실 안의 이론에 머물지 않고, 선행 연구(Research) → 산업 실증(Industry) → 독립 자문(Advisory) → 인재 연결(Network)의 완결된 선순환 공익 구조를 실현합니다.
독립적 선행 연구
상업적 유행에 휩쓸리지 않고, 차세대 핵심 기술(영상 AI, 멀티모달, 에이전트)의 기술적 실체와 한계를 선제적으로 검증합니다.
산업 실증 (PoC)
연구실의 실험 결과를 산업 현장의 구체적 생산성으로 전환하는 기술 실증(PoC) 및 파일럿 프로젝트를 수행합니다.
기술 자문 및 평가
특정 솔루션 판매자가 아닌 중립적 연구자의 시각에서 기업이 가장 합리적인 AI 기술 경로를 선택하도록 돕습니다.
연구자 & 인재 생태계
지난 10년간 함께한 1,000여 명의 현장 연구자와 차세대 펠로우를 연결하여 국가적 연구 생태계를 형성합니다.
전략 연구 분야 (Strategic Research)
영상 생성 AI를 중심으로 언어, 에이전트, 데이터와 인프라를 함께 연구합니다. 기술의 가능성과 한계를 검증하고 산업 현장에서 활용할 방법을 찾습니다.
Generative Video & Multimodal AI
단순한 이미지 생성을 넘어 시간 축(Temporal Consistency), 물리 법칙 반영, 영상과 오디오의 정밀한 동기화를 달성하는 차세대 비디오 파운데이션 모델을 연구합니다. 콘텐츠 산업뿐만 아니라 산업 시뮬레이션, 로보틱스, 교육, 커머스의 핵심 인프라로 확장됩니다.
Key Research Topics
추가 핵심 연구 포트폴리오
Full Research SpectrumLLM & Multimodal Intelligence
텍스트, 음성, 비전이 유기적으로 결합된 옴니모달(Omni-modal) 모델 아키텍처와 복합 추론 능력을 고도화하고 도메인 정밀 파인튜닝을 연구합니다.
AI Agent & Autonomous Workflows
단순 질의응답을 넘어 도구 사용(Tool Use), 계획 수립(Planning), 자체 반성(Self-Reflection)을 통해 복잡한 비즈니스 워크플로우를 완결하는 에이전트 아키텍처를 실증합니다.
On-Premise & Edge AI
기밀 데이터 유출 위험 없이 기업 내부 인프라(On-Premise) 또는 엣지 장치에서 고성능 AI를 가동할 수 있도록 경량화, 양자화 및 분산 서빙을 최적화합니다.
Data & Evaluation Benchmark
AI 모델의 성능 과장을 걷어내고, 실제 현장 투입 시의 신뢰성, 안전성, 편향, 도메인 적합도를 정량적으로 평가할 수 있는 독자 벤치마크를 개발합니다.
Physical AI & Embodied Intelligence
디지털 공간의 지능을 로보틱스, 자율주행, 제조 공정 등 실제 물리 세계의 센서 및 액추에이터 제어와 결합하는 월드 모델(World Models)을 연구합니다.
RESEARCH IN PRACTICE
연구가 남긴 기록.
함께 실험하고 발표했던 현장에서 연구소의 활동을 확인하세요.
기업에는 AI 제품보다
신뢰할 수 있는 판단이
필요합니다.
AI 기술은 매주 쏟아지고 있지만, 대부분의 기업은 기술 벤더의 과장된 마케팅과 막대한 PoC 실패 비용으로 혼란을 겪고 있습니다.
(사)한국인공지능연구소는 특정 소프트웨어나 특정 GPU 클라우드를 판매하는 벤더가 아닙니다. 기업의 실질적 기술 가치와 비용 효율성을 기준으로 중립적인 기술 아키텍처를 진단합니다.
우리가 기업 경영진 및 기술 리더와 함께 해결하는 질문들
우리 회사 비즈니스에 정말로 생성형 AI / 자체 모델이 필요한가?
무조건적인 파인튜닝은 막대한 비용 낭비로 이어집니다. 문제의 본질을 분석하여 범용 API, RAG, 혹은 기존 룰 기반 솔루션으로 해결 가능한지 객관적으로 검증합니다.
클라우드 API vs 사내 온프레미스 구축, 어느 쪽이 비용과 보안 면에서 유리한가?
초기 구축비용, GPU 감가상각, 전력 소모, 데이터 보안 규제(망분리)를 종합 비교하여 3개년 TCO(총소유비용) 기준의 현실적 로드맵을 제시합니다.
도입하려는 외부 AI 솔루션 업체의 기술력은 과장되지 않았는가?
마케팅적 수사에 가려진 벤더의 실제 소스코드, 모델 파라미터, 벤치마크 방법론을 독립적인 연구자 관점에서 기술 실사(Technical Due Diligence)합니다.
생성형 영상 AI와 멀티모달 기술을 우리 산업 공정에 어떻게 접목하는가?
현재 영상 AI의 물리적 한계와 일관성 제어 수준을 정확히 짚어내어, 콘텐츠 제작·시뮬레이션·광고 등에서 실패 없는 단계적 적용 시나리오를 설계합니다.
다시 연결합니다.
2018년부터 오픈랩, 연구 프로젝트, 아카데미, 세미나에서 함께했던 연구자들을 다시 연결합니다.
과거 참여 이력을 확인하고 최신 전문 분야를 업데이트하여 국가 연구 네트워크에 참여해 주세요.
THE NEXT 10 · 2026—2036
사람이 연구하고,
기술로 자립하는
다음 10년.
2018년부터 이어 온 연구자들의 연결을 지속 가능한 연구 환경과 AI 기업 생태계로 발전시키고자 합니다.
Next 10 계획 살펴보기매출을 만드는 AI 기업 1만 개
사업자 등록 수를 넘어 실제 매출과 지속성을 기준으로 성장하는 생태계. 첫해 100개를 검증하는 단계부터 시작할 계획입니다.
연구할 시간과 실험할 기반
컴퓨팅, 연구 공간, 데이터와 전문성을 함께 모읍니다. 지원 자원과 프로그램은 확보·준비 상황에 따라 단계적으로 안내합니다.
당신의 방식으로 참여하세요.
(사)한국인공지능연구소는 연구자, 기업, 전문가, 파트너, 기여자가 유기적으로 상호작용하는 열린 생태계입니다.
연구자 / 개발자
전략 연구랩, 오픈랩 프로젝트에 참여하여 새로운 기술을 함께 검증합니다.
기업 / 스타트업
AI 기술 도입 타당성 자문, 맞춤형 PoC, 실증 프로젝트를 요청하세요.
전문가 / Mentor
Research Fellow 또는 기술 멘토로 참여하여 차세대 연구진을 이끕니다.
정부 / 공공기관 / 협회
국가 AI 정책, 대형 R&D 컨소시엄, 공공 프로젝트를 공동 기획합니다.
후원자 / 재단 / 자산가
연구기금, GPU 컴퓨팅 자원, 연구 공간 지원으로 기반을 함께 만듭니다.