ㅇ1회차(3월9일): 김민지, 김준식, 박성준, 서영덕, 이승재, 조영빈, 차민지 인공지능 소개 + 데이터분석 목적/방법/기법/도구 + Python 프로그래밍 ㅇ2회차(3월23일): 김민지, 김준식, 김진웅, 박성준, 서영덕, 정승원 Tensorflow를 이용한 "시행착오적" 회귀분석 - Tensorflow를 사용하는 이유 ㅇ3회차(4월6일): 김진웅, 박성준, 서영덕, 이승재, 조영빈 Tensorflow를 이용한 신경망(은닉층 없음) - MNIST 데이터 분석 part1 ㅇ4회차(4월20일): 김진웅,

랩 소개 playB랩은 CNN에 적용되는 필터를 회전과 좌우변환에 상관없도록(free) modify한 DCNN(Donut CNN)을 개발하고 성능을 테스트하고자 한다. 연구원 소개 서영덕 / 랩장 : 인공지능/머신러닝/딥러닝에 대해 학습해가면서 기존 알고리즘을 개선할 수 있는 방법을 탐구하고 있다. 알고리즘 탐구가 정리되면 향후에는 영화음악 추천 혹은 작곡 AI를 개발하고자 한다. 박성준 : 인공지능/머신러닝/딥러닝의 활용보다 개념적인 부분과 원론적인 부분을 학습하여 기존 API 함수들 대신 내가 만든 알고리즘을 사용하고자