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랩 소개
playB랩은 CNN에 적용되는 필터를 회전과 좌우변환에 상관없도록(free) modify한 DCNN(Donut CNN)을 개발하고 성능을 테스트하고자 한다.
연구원 소개
서영덕 / 랩장 : 인공지능/머신러닝/딥러닝에 대해 학습해가면서 기존 알고리즘을 개선할 수 있는 방법을 탐구하고 있다. 알고리즘 탐구가 정리되면 향후에는 영화음악 추천 혹은 작곡 AI를 개발하고자 한다.
박성준 : 인공지능/머신러닝/딥러닝의 활용보다 개념적인 부분과 원론적인 부분을 학습하여 기존 API 함수들 대신 내가 만든 알고리즘을 사용하고자 한다. 확률론, 선형대수학, 머신러닝 책을 차근히 공부하고 있으며 충분한 사전 학습 후에는 자연어처리를 심도 있게 공부해보고자 한다.
정승원 : 인공지능/머신러닝/딥러닝에 대해 학습하고, 이를 드론에 접목시켜 자율주행 및 AI기반 객체인식에 대해 공부하고자 한다.
김준식 : 인공지능/머신러닝/딥러닝에 대한 전반적인 이해와 개념을 학습하고 실습을 통해 데이터를 수집하고 적용하는 등, 이를 자유롭게 다루는 것을 목표로 하고 있다.
이승재 : 인공지능/머신러닝에 대한 핵심 개념들과 주요 알고리즘의 원리를 파악하여, 파이썬과 텐서플로우를 이용해 기본 알고리즘들을 구현해볼 것이다. 그 후에는 일상생활이나 여러 분야에서의 활용방안에 대해 연구하고, 최신 인공지능 동향 파악을 위한 논문 조사 및 발표를 해보고자 한다.
김민지 : 실습위주로 단순히 코딩하는 것이 아니라 통계학에 기초한 인공지능/머신러닝/딥러닝의 개념적 이해를 바탕으로 효율적인 알고리즘을 구현하고자 한다.
김진웅 : 인공지능을 활용한 실무에 참여하게 되었을 때, 보다 효율적이고 능동적으로 코드를 구현하기 위해 인공지능의 기본 알고리즘을 학습하는 것을 목표로 한다. 향후에는 현재 다양한 소재(주로 음성 관련)에 사용되는 알고리즘을 개선하거나 최적의 앙상블을 모델링하여 적용해 보는 것을 목표로 하고 있다.