(CD-lab 전체 공통과제입니다) 금번 3기 연구랩 기간 동안 전체의 수준향상을 위해 산업경제데이터로 ML과 시각화까지 학습합니다.

1. 랩 수준향상, 랩 전체 공통 학습목표

인공지능 빅데이터 수집 및 전처리, 분석 기술 학습과정은 아래 목차를 참조해 진행합니다. 결과물로 아래 목차로 구성된 "인공지능빅데이터 전문가 양성 교육메뉴얼"을 작성하고자 합니다

제1장 파이썬 기초와 데이터 구조

파이썬 개발환경 구축, github, slack

파이썬 기초문법, 데이터 구조 실습

데이터 분석방향, 데이터셋 전처리 실습

제2장 파이썬으로 통계 분석 및 데이터 탐색적 분석

PANDAS 활용해 데이터 분석 실습

통계 개념 및 통계 분석

엑셀과 연계된 데이터 처리

제3장 파이썬으로 데이터 시각화

파이썬 시각화 라이브러리 활용 실습

데이터 분석모형을 시각화 실습

제4장 파이썬으로 데이터 수집 방법

크롤링 등 자동화 방안으로 데이터 수집

오프라인으로 수작업 통한 데이터 수집

PANDAS 활용해 데이터 수집

데이터 수집 챗봇 구현 실습

제5장 파이썬으로 데이터 활용 및 패턴 분석

공공데이터 분석 및 자동화, 패턴 분류 실습

제6장 파이썬 머신러닝 학습모델을 활용한 데이터 분석

머신러닝 기계학습 모델

Scikit-learn 라이브러리 활용한 공공데이터 분석

K-means 클러스터링 알고리즘활용해 데이터 군집화 실습

제7장 파이썬과 QGIS 활용한 지리정보 분석

QGIS의 내부 객체, 레이어, 도형객체 정보교환, 상호작용

지리정보 데이터 분석 실습

2. 실습데이터와 Unit별 실습 방식

서울 봉제산업집적지 데이터를 파이썬활용해 통계분석, 시각화, 머신러닝알고리즘으로 분석해보고 오픈소스지리정보시스템인 QGIS로 지리정보데이터를 파이썬과 연계해 분석을 각 UNIT별로 별도 미팅을 가지면서 실습해 봅니다.

2주 후인 2회 전체 랩 미팅때에는 Unit별로 학습한 성과를 공유하고 전체 학습내용을 정리합니다.