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CD-lab 전체 공통과제로서(1단계)로 산업경제데이터로 ML과 시각화까지 학습하는 것도 병행해서 진행하고 있습니다. 이와 별개로, 랩 구성원 전체의 데이터분석 수준향상을 위해 비개발자 도메인전문가들을 위한 기초학습은 아래 기초교재를 완주하는 것으로 하고 있습니다.
12월 1일(토,오후1시) 제 1차 랩 모임에서 의논한 바와같이, 랩 구성운영과 학습과정 모두 투트랙으로 진행합니다.
랩 구성운영은 CD-Lab 랩 속에 작은 Unit 팀을 구성해 투트랙으로 랩활동을 진행합니다.
랩 학습과정은 비개발자 도메인 전문가를 포함한 전체의 데이터분석 수준향상을 위해 공통과제와 수준향상 과제을 병해해서 진행합니다. 개별 Unit별로 팀장주도하에 학습도움과 프로젝트를 병행합니다.
12월 15일(토,오후1시) 제 2차 랩 모임에서 랩 공통학습 목차에서 "제6장 파이썬 머신러닝 학습모델을 활용한 데이터 분석"에 해당하는 학습부문을 진행하였습니다.
산업경제 데이터셋에 대한 설명과 머신러닝 기계학습 모델 개념과 사용 알고리즘 소개를 하였습니다. 이후 각자 깃허브에서 데이터셋을 다운받아 실습해 보기로 하였습니다.
1월 5일(토,오후1시) 제 3차 랩 모임에서는 Scikit-learn 라이브러리 활용한 공공데이터 분석, K-means 클러스터링 알고리즘활용해 데이터 군집화 실습합니다.
CD-Lab 깃허브에 오시면 실습데이터가 있습니다., https://github.com/joungna/factory_ML_test-checkpoint