C’est La Vie (랩장 이준호)

미팅 일시 / 장소 : 2019.01.19 14:00 / 서울역 위워크 참석 : 이준호, 홍석준, 지승훈 모의 데이터 자막 영화 데이터 : 'Avengers2', 'Avengers3', 'Transformer1', 'Avengers1', 'The.Hobbit3', 'Load.of.the.Ring2', 'The.Hobbit1', 'Load.of.the.Ring3', 'The.Flu', 'Load.of.the.Ring1', 'Fantastic.Beasts.and.Where.to.Find.Them', 'ir

진행일자 : 2019.01.05. 참석자 : 김유상, 이재성, 최원조, 이준호, 홍석준, 지승훈 활동내용 DataSet • 시나리오 • 줄거리 • 시놉시스 • 나무위키 덤프 데이터 Embedding • Glove • Word2Vec의 Hidden layer 를 늘리면 어떤 효과가 있을지? Movie Len data로 Movie2Vec 구현 • 사용자별로 구분이 되면 더 좋을 것 같음 • embedding 결과에 대한 구분 기준이 모호하다 To-Do • intent classification 수정 필요

참석자 : 김유상, 이재성, 최원조, 이준호 특이사항 최원조 연구원님이 합류하셨습니다. 최원조 연구원 : 게임개발자였으며, 인공지능 분야에 발을 들인지는 오래되지 않았습니다. Deep Reinforcement Learning을 이용한 게임플레이 에이전트를 만들기 시작하면서 분야에 발을 들였습니다. 현재는 자연어처리쪽에서 일하며 해당 분야에 대해 공부하고있습니다. 챗봇과 자연어처리간에 많은 도움받고 또 도움되었으면 좋겠습니다. 활동내용 인라이플 버트(Bert)논문 발표 리뷰 1. Attention Algorithm 2.

랩소개 C'est La Vie 는 프랑스어로 '인생이야'라는 뜻을 가지고 있습니다. 개발하다가 오류가 발생했을때 긍정적으로 넘어가고자 팀 명을 정했습니다. 영화 도메인안에서 챗봇으로 사용자와 대화를 위해 연구중입니다. 연구원 소개 • 이준호 / 랩장 : 컴퓨터 공학을 전공했으며, 인공지능 분야에 발을 들인지는 오래되지 않았지만, 챗봇의 무궁무진한 가능성을 꿈꾸면서, 궁극적으로 챗봇에 다양한 센서를 통하여 감각을 부여해보고 싶습니다. • 김유상 / 연구원 : 전산학 전공이며 음성인식&챗봇 관련 기업에서 스마트 팩토리

미팅 일자 / 장소 : 2019.01.13 / 온라인 행아웃 참석자 : 이재성, 이준호, 홍석준, 지승훈 활동 내용 Distributed Representations of Sentences and Documents 논문을 인용 • DM, DBow 스터디 이준호 연구원 데이터 수집 <영화 시나리오, 영화 자막(.smi)> - 수집된 데이터를 기반으로 Doc2Vec

온라인 참석 : 김유상, 이재성, 최원조, 이준호, 홍석준, 지승훈 활동내용 [방향] 1. Bert 모델: • 영화 줄거리 -> 대답? • 기본 LG CNS 모델 사용보는 것으로 일단? • (제약 : Context Dataset의 크기가 몇 백개의 문장) • => 일단 영화 한 개에 대해서 하는 방법 2. Movie2Vec 모델: • https://www.slideshare.net/ssuser2fe594/2015-py-con-word2vec 방식 그대로 (영화명만 한국말로 변경) • Doc2v

참가 연구원 : 김유상, 지승훈, 이재성, 홍석준 활동 내용 2기 프로젝트 리뷰 1. Word2Vec 알고리즘과 프로젝트와 무슨 관계가 있는지? 비슷한 단어들끼리 비슷한 input vector가 되게끔 하기 위해서 사용합니다 2. Intent Classification과 Entity Classification 의 역할? 사용자가 한 말의 의도와 개체명을 파악해야 적절한 Response를 만들 수 있습니다. 3. 형태소 분석도