슬라이드 영상을 통한 질병 진단 알고리즘 개발을 위한 연구 진행
연구 목표 - 슬라이드 영상에서 질병 소견을 보이는 세포 검출을 위한 딥러닝 알고리즘 개발
질병 소견을 보이는 세포는 정상 세포 보다 세포질 대비 세포 핵의 비율이 적음. 이유는 암의 경우 세포 핵이 과성장하여 세포의 대부분을 차지하는 형상을 보임 [reference1].
수행사항 1. 세포 검출을 위한 연구 진행
다양한 영상 처리를 통해 세포질의 영역이 검출 가능함을 확인해보고자 함
이슈사항
세포의 정확한 영역을 정의 하기가 어려움 - 세포가 아닌 영역과 세포 영역의 구분이 불분명함
수행사항 2. 딥러닝을 통해 비교적 분류가 쉬운 세포핵의 영상을 검출하는 모델을 개발해보고자 함
실험데이터: https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018
실험 모델: https://github.com/matterport/Mask_RCNN