01. 랩소개 및 연구계획

"라미"는 "동그라미"라는 단어에서 따온 팀명입니다. 일반적으로 사람은 그림에서 어떤 특정 Image를 detection 하게 되면 그림 위에 동그라미를 그리게 되어 팀 명을 정했습니다. 팀원은 모두 의료분야의 image detection및 segmentation 에 관심이 많으시만 각기 다른 전공분야이면서 어디부터 공부하고 어떻게 공부 해야 할지 몰라 모인 초심자 들이지만, 단기간 내에 전문가가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

• 이기선 / 랩장 : 프로그래머 출신 치과의사. 인공지능 분야에 발을 들인지는 얼마 안되었지만, 의료분야의 인공지능기술의 무궁무진한 가능성에 빠져버린 파이썬 덕후

• 김요환 / 연구원 : 프로그래밍 초보 수의대 본과생. 메디컬 인공지능에 관심이 많고, 열정이 많은 막내

• 김태민 / 연구원 : 자동차 분야 임베디드 SW개발자. 다양한 분야의 SW개발을 경험해보고 싶어서 파이썬과 인공지능 을 공부 중

• 이경은/ 연구원 :

• 정연주/ 연구원 :

자기소개는 자료 도착과 동시에 업로드 할 예정입니다.

1차모임 : Instance face & eye detection Hands-on

2차모임 : Instance segmentation with tensorflow hands-on

3차모임 : Custom Mask RCNN model 만들기 이론 study 및 업무분장

4차모임 : 실전 의료영상 대상 Mask RCNN model

이후 스터디 진행상황에 따라 활동계획을 업데이트 하겠습니다.