세번째 모임 2019년 1월 19일

유성 랩장

홍권일 연구원

박산희 연구원

홍권일 연구원

[연구 내용-1] Lightweight CNN 발표

박산희 연구원

[연구 내용-1] Word embedding(Word2vec) 삽질기 발표

유성 연구원

[연구 내용-1] : Factorization machine를 활용한 RecSys 2015 데이터 분석

기존 matrix factorization은 user-item 간의 interactions만 가지고 추천을 했습니다.

FM은 이 문제를 polynomial regression으로 접근하여, N개 변수들간의 pairwise interactions를 추가하고, Low-rank matrix approximations을 이용하여 기존 MF알고리즘을 확장 및 일반화하였습니다.

FM의 tensorflow 구현체인 tffm을 활용하여 RecSys 2015데이터를 분석하였지만, FM으로는 session based 추천을 하기에 적합하지 않아, GRU4Rec 으로 연구 방향을 변경할 예정입니다.