두번째 모임 2018년 12월 22일 | 한국인공지능연구소

모임 참석자

유성 랩장

장광훈 연구원

전은광 연구원

한동희 연구원

홍권일 연구원

홍지민 연구원

연구 결과 공유

홍권일 연구원

[연구 내용-1] "버트를 이용한 챗봇 구현" PPT발표

1. 딥러닝 자연어 처리의 이해

2. 버트 이해하기

3. 데이터 구성방법

[자료공유] "캐쥬얼넷" https://m.blog.naver.com/hist0134/220994890279

[자료공유] "Music Transformer" https://magenta.tensorflow.org/music-transformer

전은광 연구원

[연구 내용-1] "버트를 이용한 챗봇 구현" PPT발표

1. 버트와 TF-IDF를 활용한 챗봇 실습하기

[자료공유] "LISA" Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling

홍지민 연구원

[연구 내용-1] 동영상(유투브, 아프리카 등)에서 하이라이트 구간 추출 모델 발표

한동희 연구원

[연구 내용-1] 특허 문서 분류 문제 발표

일반적인 Sentence Classification모델을 변형하여 특허 문서 분류에 적합한 모델을 개발중입니다.

유성 연구원

[연구 내용-1] : Hybrid Code Networks를 활용한 bAbI dialog task 분석

기존 end2end방식의 dialog state tracking이 매우 방대한 학습 데이터가 필요했다면, HCN은 개발자가 직접 code로 state에 개입하여 학습 하기에, 상대적으로 적은 데이터 양으로도 의미있는 결과를 얻을 수 있습니다. 기 구현된 HCN소스를 활용하여 bAbI의 dialog task를 실습해보았습니다.

박산희 연구원

[연구 내용-1] LSTM과 GRU분석(소스공유)

1. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문

2. gru 게이트 순환 유닛이란?

3. LSTM구조

4. tensorflow lstm구현

장광훈 연구원

[자료공유] "세종 말뭉치 다운로드 스크립트" https://github.com/coolengineer/sejong-corpus?fbclid=IwAR1eHgz5ske4YFYlqSA8SnAhjvlhI2vlzSlyT78nFLBFUcy_geDU-lDa0OE