SQuAD

SQuAD팀은 2017년 스탠포드 대학에서 주최한 SQuAD 1.1에서 상위 성적을 거둔 모델을 분석하여 뉴스 도메인에 적용하고, 뉴스 데이터를 기반으로 사용자에게 컨텐츠를 추천할 수 있는 시스템을 연구하고자 합니다. 구글 QANet, Microsoft r-net 등 딥러닝의 최신 기술이 담겨 있는 복잡한 모델을 학습하는 것이 쉬운 일은 아니지만, 팀원이 한마음으로 합심하여 역량을 발휘하면 배우는 것도 많고, 원하는 성과를 낼 것으로 기대합니다.

1. 구글 QANet 분석

2. Microsoft r-net 분석

3. 뉴스 기반 컨텐츠 추천 모델 만들기