M.I.T - Medical Integrated Technology

Lab MIT는 Medical A.I. 에 열정이 있는 다양한 분야의 남자셋 여자셋으로 구성된 팀 입니다.

인공지능으로 의료 영상을 처리, 분석하는 연구를 목적으로, 데이터 구성부터, 데이터 전처리, 알고리즘 모델 디자인까지 폭넓고 깊게 연구해보는 Hands-on Experience 에 중점을 두고 있습니다.

< 4기 >

Stanford 에서 주최하는 CheXpert Challenge에 참여하여 Chest X-Ray상 14가지 결과물을 검출해 내는 솔루션을 목표로 달리고 있습니다.

CheXpert : https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/

2/23 랩 MIT 결성

(3/3) 4기 연구주제 설정 - CheXPert 2019

3/9 Timeline 설정 및 R&R 분배

(3/17) Data Preparation

3/23 Data Preprocessing

(3/31) Model Training

4/6 중간발표 및 고도화 방향 논의

(4/14) TBD

4/20 TBD

(4/28) TBD

5/11 TBD

(5/19) TBD

5/25 최종발표

이희상 / 랩장

: Johns Hopkins University에서 의료영상처리연구에 빠져 학부,석사과정동안 공부했고, 현재 의료데이터플랫폼 회사에서 즐겁게 인공지능 진단보조 솔루션 개발하고 있습니다. 딥러닝 실무 능력과 인공지능에 관심 있는 다양한 분야의 사람들과 함께 교류하며 배우고 성장하고 싶어서 참여하게 되었습니다.

김가영 / 연구원

: 의료기기 영상처리와 관련하여 연구를 진행하다가 딥러닝을 포함한 머신러닝에 관심을 갖게 되었습니다. 관련 공부를 하던 중 프로젝트를 통해 실무적인 활동을 하고싶어 연구소에 참여하게 되었습니다.

홍석준 / 연구원

: 의료 데이터 관련 회사에서 인공지능을 개발하고 있습니다. 의료 데이터에 대한 이해를 높이고 실무능력을 키우고 싶어 연구소에 참여하게 되었습니다.

송용준 / 연구원

: 한양대학교에서 석사과정 중이며 로봇과 딥러닝을 공부하고 있습니다. 평소 딥러닝 기반 이미지 분석에 관심이 많았고, 학교 밖 다양한 분야의 사람들과 교류를 통해 배움을 얻고자 참여하게 되었습니다.

김현아/ 연구원

: 수학과 컴퓨터공학을 전공했고 소프트웨어엔지니어로 일을 시작하고 있습니다. 딥러닝에 관해 관심이 생겨 더 공부해보고 싶어 참여하게 되었습니다.

김재용 / 연구원

: 동국대 의생명공학과에서 석사과정 중 입니다. 딥러닝 기술을 의료계 쪽으로 적용해보고 싶어 공부중입니다. 실무 쪽으로 경험해보고 싶어 참여하게 됐습니다.

MIT Repository : https://github.com/Medical-AI/MIT