2019.03.09 MIT 1회 정기 모임 (오프라인)

참가자: 김가영, 김재용, 김현아, 송용준, 이희상, 홍석준 (*가나다순)

2019.03.09.

MIT 팀 정기 모임

1. CheXpert Dataset 개요

- Train/Validation Data: 약 22,000개

- 이미지 유형: Frontal or Lateral

- Input Shape: (320, 320, 1)

- Output Shape: (14)

- Size: Original images – 400GB, Mini Images – 11GB

2. 학습 관련 논의할 사항 (구체적인 내용 이미지 참고)

- Uncertain Label 처리 문제

- Multiple Label 문제

3. 업무 분담

- Preprocessing: 김재용, 김가영, 홍석준

- Modeling: 이희상, 김현아, 송용준

4. 일정(구체적인 내용 이미지 참고)

- 3/17(일) 10:00 google hangout 미팅: 현재 진행 사항 공유

- 3/23(토): Preprocessing 완료 + 정기 미팅

5. 개발 환경 통일

- python 3.6.x

- tensorflow 1.11.x

- keras 2.2.x