참가자: 김가영, 김재용, 김현아, 이희상, 홍석준 (*가나다순) 1. 4기 Wrap-up 2. 5기 준비 및 목표설정 (5/25~)

참가자: 김가영, 김재용, 김현아, 이희상, 홍석준 (*가나다순) 1. 모델 적용한 결과 확인(김재용) 2. 대한인공지능학회 초록 작성 및 제출 3. 다음 정기모임 To-do list 논의

참가자: 김가영, 김현아, 송용준, 이희상, 홍석준 (*가나다순) 참고: 합정은 토요일, 일요일 24시간 자유롭게 이용할 수 있음 시간: 토요일 오후 1시 ~ 4시 1. 전처리 연구 발표 (김가영) 2. Pleural Effusion 조사 발표 (이희상) 3.전처리 부연 연구 발표 (홍석준) 4. VGG-16과 Inception 모델 발표 (송용준) 5. DenseNet 모델 발표 (김현아) [일정] 3/30(토)에서는 모델 구현 관련 스터디 DenseNet 이희상, 김현아 VGGNet 홍석준, 김가영 Inception 송용

참가자: 김가영, 김재용, 김현아, 송용준, 이희상, 홍석준 (*가나다순) 2019.03.09. MIT 팀 정기 모임 1. CheXpert Dataset 개요 - Train/Validation Data: 약 22,000개 - 이미지 유형: Frontal or Lateral - Input Shape: (320, 320, 1) - Output Shape: (14) - Size: Original images – 400GB, Mini Images – 11GB 2. 학습 관련 논의할 사항 (구체적인 내용 이미지 참고) - Unc

참가자: 김재용, 이희상 (*가나다순) 1. 대한의료인공지능 학회 초록 업데이트 및 모델 성능 고도화 논의 2. 27일 미팅 준비

참가자: 김가영, 김재용, 송용준, 이희상, 홍석준 (*가나다순) 1. 모델 적용한 결과 확인 보고 (송용준) 2. 정확도를 높이기 위한 방법들 추가 논의 3. 향후 역할 분담 [데이터 전처리] 4. 중간 발표 준비

참가자: 김가영, 김재용, 김현아, 송용준, 이희상, 홍석준 (*가나다순) [오늘 논의된 사항] - Binary classification할 질병 결정: Pleural Effusion (train data 조사: 김재용) - CV2를 통해 resize하는 것은 문제 없음 - DenseNet을 Baseline으로 하고 다른 모델들과 비교할 것 [3/24(일요일) 22:30 미팅 시 진행할 사항] - Pleural Effusion 조사(이희상) - Noise처리 기법 – Gaussian Filter(고주파수 제거), intensity

About M.I.T Lab MIT는 Medical A.I. 에 열정이 있는 다양한 분야의 남자셋 여자셋으로 구성된 팀 입니다. 인공지능으로 의료 영상을 처리, 분석하는 연구를 목적으로, 데이터 구성부터, 데이터 전처리, 알고리즘 모델 디자인까지 폭넓고 깊게 연구해보는 Hands-on Experience 에 중점을 두고 있습니다. Goals < 4기 > Stanford 에서 주최하는 CheXpert Challenge에 참여하여 Chest X-Ray상 14가지 결과물을 검출해 내는 솔루션을 목표로 달리고 있습니다. Ch