트렌드소비 예측 팀
[ Workflow ]
[ 회의록 ]
참석자: 전원 참석!
1. 주요 안건
a. HS코드 분석 (안금선, 김상연)
b. KOTRA 뉴스 자료 수집(김병준)
c. YouTube 자료 수집 (박종석)
d. 방한 외국인 한식 선호도 조사(최유리)
2. 세부 내용
a. 떡볶이 관련 HS코드 분석
b. HMR 관련 HS코드 분석
c. MongoDB 활용 뉴스데이터 검색
d. YouTube 댓글 데이터(계정,이름,댓글내용) 수집
3. 이슈
a. YouTube 계정 국가 정보
b. 떡볶이 성분계 범위
c. 1차 분석 방향
4. 차주 계획
a. 중간 발표 > 자료 준비(김상연)
b. 떡볶이 성분 조사 > 현장 조사 실시(안금선, 김상연)
c. 뉴스 데이터 분석 방향 논의 ㅡ 관련 데이터 분석 방법 조사(최유리)
d. 뉴스 데이터 수집 코드 리뷰(김병준)
e. YouTube API 활용 수집(박종석)
금융/주식 예측 팀
지난 1차때 3명이 논의한 사항은 다음과 같습니다.
1. 회사의 기본적 분석 - 회계정보를 이용하여 활용가능한 재무지표 연구
2. 8가지 a팩터정리 - 시장수익률이상의 수익을 갸늠할 수 있는 8가지 팩터
3. 뉴스등 비정형데이터분석 및 활용 방안
각 피쳐들에 대한 브레인스토밍만 일부 진행하였지만 연구모형은 위 피쳐들을 대상으로 rf나 xgb를 기본모형으로 rnn에서 얼마나 예측성능이 향상되는지를 찾아보는게 금번 내용이 될듯합니다.