9월 22일로 예정되어 있던 모임을 발표자의 개인사정에 인해 10월 6일날 발표하게 되었습니다.
이번에는 7장.Moving Beyond Linearity 을 정종영님께서 발표해주셨습니다.
https://drive.google.com/drive/folders/1750iawPHKetB5UVB8Fea6TGUfI8e90Ur
다음 모임은 10월 30일 저녁 7시에 진행하기로 하고
8장. Tree-Based Methods
9장. Support Vector Machines
10장.Unsupervised Learning
8장,10장 류영표님이 해주시고, 9장은 장수현님이 진행하기로 하였습니다.
이번달이 개인사정으로 인해 모임을 많이 못가지기 때문에 10월 30일날 책을 마무리 하고 다음 책인 hand-on machine learning with scikit-learn and tensorflow 을 가지고 실습을 진행합니다.
또한 실습과 같이 진행하는 기계학습(오일석 저,Deep learning 이론)을 참고서적으로 지정하여 진행합니다.
바이오인포메틱스
책으로 진행하려고 하였지만, 너무나 방대한 분야이므로 특정 소주제를 정하여 진행하기로 하였습니다.
저희 주제는 #drug discovery #biomarker prediction #deep learning #machine learning 에 맞는 논문들을 읽어보면서 좀 더 구체화 하거나 연구를 진행하기로 하였고, 14~16논문을 선택하여 한명씩 돌아가면서 발표하기로 결론을 맺었습니다.
참고서적 : Statisical Methods in Bioinformatics, An introduction