9월 22일로 예정되어 있던 모임을 발표자의 개인사정에 인해 10월 6일날 발표하게 되었습니다. 이번에는 7장.Moving Beyond Linearity 을 정종영님께서 발표해주셨습니다. https://drive.google.com/drive/folders/1750iawPHKetB5UVB8Fea6TGUfI8e90Ur 다음 모임은 10월 30일 저녁 7시에 진행하기로 하고 8장. Tree-Based Methods 9장. Support Vector Machines 10장.Unsupervised Learning 8장,10장 류영

랩 소개 머신 타파 첫번째 목표 : 책 완주를 목표로 하여 단순히 머신러닝 구현되어있는 라이브러리들을 사용하여 데이터에 적용하여 좋은 결과도 물론 중요하지만 머신러닝이 동작하는 원리 이해, 통계적 모델링 기법 파악, 수식들을 뽀개기 위하여 모인 그룹입니다. 교재 : 1. Introducuction to Statistical learning 5장부터(Resampling Methods) 2. hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow (주제

이번엔 5장 : Resampling Methods 6장 : Linear Model Selection and Regularization 을 이영일 연구원님이 진행해주셨습니다. 다음은 7장 : Moving Beyond Linearity 을 9월 22일 스카이프에서 하기로 하였습니다. 지금 하고 있는 An Introduction to Statistical Learning이 끝난후에는, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 책을 발표하기로 결정