1/19일 4차 모임

1. 2주전 과제로 내주었던 chest x-ray classification 문제는 팀원 분들께서 훌륭하게 구현해 주셨습니다. 간단한 tesk 라 다들 문제 없이 구현 할거라 생각은 하고 있었습니다.

하지만 gpu가 따로 제공 되지 않아 일부 인원들은 cpu로 딥러닝 학습을 하는 부분에 큰 불편을 호소 하였습니다.

간단한 분류 문제를 해결 했으므로 저희가 최종적으로 원하는 분할 문제를 들어가기 위해

가장 대표적인 모델 U-Net에 대해서 스터디 하였고

분할문제 tesk 를 결정하기 위해 그랜드첼린지 공개 데이터셋을 조사 하였습니다.

최종적으로 CT영상에서 폐분할 문제로 하는것을 선택 하였고

팀원분들께는 U-Net의 정확한 이해를 위해 다음주 까지 U-Net 모델의 정확한 이해를 과제로 주었습니다.