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구성원
권동근, 김승민, 김영범, 전동준, 이차민으로 5명으로 구성되어있습니다.
( 1회 모임 참석자 : 김영범, 전동준, 이차민 )
진행방식
1차 온라인 회의 (2019.05.30)를 통해서 GAN에 대해 공부하기로 결정했습니다. 격주마다 정기모임을 진행하는데 논문을 2개씩 읽고 발표하고 tutorial code 리뷰를 하는 방식입니다. 추가적으로 custom data에 적용해보면서 와닿는 공부를 하는 것이 목표입니다. 그리고 논문을 리뷰할 때마다, 논문에 관련된 아이디어를 생각해오고 그 아이디어를 가지고 서로 토의하는 시간을 가질 예정입니다.
논문 리스트
1. GAN
2. WGAN
3. LSGAN
4. BEGAN
5. CGAN
6. Self-Supervised GAN
7. ACGAN
8. InfoGAN
9. DCGAN
10. cycleGAN
11. StackGAN
12. StarGAN
* 앞에 적힌 번호는 리뷰할 순서와는 무관하며, 다른 추가적인 논문을 리뷰할 수 있습니다.
1차 정기 모임 내용
가장 기본적인 Ian Goodfellow의 'GAN(Generative Adversarial Nets)' 논문에 대해 리뷰했습니다. 발표자 한 명이 리뷰를 이끌어가면서 서로 이해가지 않는 부분에 대해서 추가설명을 하여 이해를 했습니다. 가장 근간이 되는 논문이기 때문에 수식적으로나, 내용적으로나 자세하게 리뷰했습니다. 그리고 Pytorch를 이용한 GAN tutorial을 진행했으며 custom data로는 Face dataset에 적용해봤지만 기존의 모델이 너무 간략하고 MNIST(tutorial)와는 다른 점이 많아서 구현에 어려움을 겪었고, 더 데이터에 맞는 모델을 만들어야한다는 피드백을 주고 받았습니다.
다음 정기 모임 예정인 06.22일에는 WGAN / DCGAN에 대해 내용적인 측면과 코드를 리뷰할 계획입니다.