동그라미 2팀 오프 미팅

일정: 2018년 9월 18일 
장소: 서울역 위워크
참여인원: 4명(양경성, 곽민섭, 김범채, 민태산)

주요 내용:
동그라미팀 1차 결과 확인
* 조직 라벨링 툴 제작 (김범채)
    1. 특정 레벨 영상 확보 실패 
    2. 라벨링 툴 완성을 위한 추가 시간 확보 (~ 18.10.18)

딥러닝 실험 방법 제안

1. Pathology image analysis with unsupervised learning 
    * 전체 시스템 구조도 제작 (김범채)
    * 시스템 구현을 위한 참고자료 조사 (김범채)

현재 라벨링툴이 아직 완성되지 않았으니, 라벨링툴 없이 병리학 조직 슬라이드 영상을 분석할 방법 제시하였다. Unsupervised learning 모델로 클래스를 나누고, 관심 클래스의 영상을 확보한다. 확보한 영상을 확인하여 정상/비정상을 라벨링 한 후, 이를 분류하는 supervised learning 딥러닝 모델을 개발한다.

2. Read XML to Json 파일 제작 (양경선)
    * 실험을 위해 필요한 모듈 중 Json 형식의 라벨 데이터를 읽어 오는 함수가 필요함

다음 미팅 날짜 : 10월 18일 목요일, 서울역 (예정)