[디텍션 스터디] 연구실 소개

2019년 6월 8일 추가 모집으로 모였던 사람들끼리 만들어진 깍두기 연구실입니다!

영상처리를 잘 모르는 랩장과 리버스 엔지니어링, binary 정적 분석, 딥러닝까지 각자 다른 분야에서 제각각 다른 일을 하던 사람들이 모여서 Object Detection을 깊게 파헤쳐 보기 위해 모였습니다.

[ 목 표 ]

여러 딥러닝 논문들을 제각기 읽고 발표하는 스터디를 많이 해보았으나 결국 발표하는 사람들만 알게되고 후에 구현을 해보려면 다시 처음부터 혼자서 알아봐야하는 일들이 많았습니다. 그래서 저희는 하나의 주제에 대해 깊게 들어가 논문을 읽고 다른 사람의 코드를 분석하여 구현하는 것까지를 목표로 하고 있습니다.

그 주제는 바로 스터디 이름처럼 Object Detection! 객체 인식에 대해 연구하고자 합니다. 첫 시간 19년 6월 15일 R-CNN을 읽어보았으나 너무 옛날 방식이며 읽기에 좋지 않다는 판단으로 바로 YOLO부터 읽기로 하였습니다. 다소 느릴 수 있지만 천천히 확실히 이해하는 것이 저희 연구실이 지향하는 바라고 볼 수 있습니다.

[ 일 정 ]

저희는 매주 1시반부터 4시반까지 공덕 서울창업허브 9층에서 모임을 가집니다. 룸은 매주 달라질 수 있기 때문에 수시로 슬랙을 통해 공지합니다.

약 3개월 간 Object Detection에 대한 중요한 논문들(위 빨간색)을 보고 구현하는 것이 목표이기 때문에 한 주는 논문을 읽고 다른 한 주는 코드를 분석하는 시간을 가집니다. 일정은 다음과 같이 잡고 있으나 연구원분들과 의논을 통해 변경될 수 있습니다.

코드는 주로 PyTorch 코드를 분석할 예정입니다.

6월 22일 - YOLO v1 논문 (https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf)

6월 29일 - YOLO v1 코드 (https://github.com/xiongzihua/pytorch-YOLO-v1)

7월 6일 - SSD 논문

7월 13일 - SSD 코드

7월 20일 - R-FCN 논문

7월 27일 - R-FCN 코드

8월 3일 - YOLO v2, v3 논문 분석

8월 10일 - YOLO v2, v3 논문 분석

8월 17일 - RetinaNet 논문 분석

8월 24일 - RetinaNet 논문 분석

[ 연 구 원 ]

랩 장 - 김민철

연 구 원 - 이승수, 김상열, 곽상영

지속적으로 추가 모집합니다.

자격요건

- PyTorch를 알고 있거나 혼자서 공부해 와서 분석할 수 있으신분. 코드를 분석해야 하기 때문에..

- 딥러닝에 대해 기본적인 지식이 있으신 분

- Object Detection에 관심이 있으신 분