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참석자 : 전원참석
내용 :
1교시 :
<(블록과 함께하는) 파이썬 딥러닝 “케라스” 기초>
3-1, 3-2(다층 퍼셉트론 모델 만들어보기) - 완료
2교시 :
cs231n 4강 Backpropagation & NN part1 - 완료
내용 정리:
1교시
3-1. 다층 퍼셉트론 레이어 만들기
3-1-1. 인간의 신경계를 모사한 뉴런 이야기
3-1-2. 입출력을 모두 연결해주는 Dense 레이어
3-2. 다층 퍼셉트론 모델 만들어보기
3-2-1. 문제 정의하기
3-2-2. 데이터 준비하기
3-2-3. 데이터셋 생성하기
3-2-4. 모델 구성하기
3-2-5. 모델 학습과정 설정하기
3-2-6. 모델 학습시키기
3-2-7. 모델 평가하기
2교시
4강. Backpropagation & NN part1
4-1. Backpropagation
4-1-1. Gradient Descent
4-1-1-1. local gradient & global gradient
4-2. Neural Net
4-2-1. Activation Functions
4-2-2. Neural Networks : Architectures
4-2-3. Setting the number of layers and their sizes