참석자 : 전원참석 내용 : 1교시 : <(블록과 함께하는) 파이썬 딥러닝 “케라스” 기초> 3-1, 3-2(다층 퍼셉트론 모델 만들어보기) - 완료 2교시 : cs231n 4강 Backpropagation & NN part1 - 완료 내용 정리: 1교시 3-1. 다층 퍼셉트론 레이어 만들기 3-1-1. 인간의 신경계를 모사한 뉴런 이야기 3-1-2. 입출력을 모두 연결해주는 Dense 레이어 3-2. 다층 퍼셉트론 모델 만들어보기 3-2-1. 문제 정의하기 3-2-2.

참석자 : 전원 참석 내용 : 1교시 : (블록과 함께하는) 파이썬 딥러닝 “케라스” 기초 1-1, 2-1, 2-2, 2-3(학습 과정 살펴보기) - 완료 2교시 : cs231n 2강 Image classification pipeline - 완료 내용 정리: 1교시 1-1. 케라스 이야기 1-1-1. 케라스의 주요 특징 1-1-2. 케라스 기본 개념 1-1-3. 왜 '케라스'? 2-1. 데이터셋 이야기 2-1-1. 훈련셋,

참석자 : 전원참석 내용 : 1교시 : <(블록과 함께하는) 파이썬 딥러닝 “케라스” 기초> 2-4, 2-5(평가 이야기) - 완료 2교시 : cs231n 3강 Loss functions & optimization - 완료 내용 정리: 1교시 2-4. 학습 조기종료 시키기 2-4-1. 과적합되는 모델 살펴보기 2-4-2. 조기 종료 시키기 2-5. 평가 이야기 2-5-1. 분류 하기 2-5-1-1. 정확도 2-5-1-2. 민감도

달팽이 lab 소개 * 이름의 유래 : 달팽이라는 이름은 무거운 가방을 짊어진 연구원의 모습에서 유래되었습니다. * lab의 목표 : 책 <블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스>, 강의 CS231n 1회 완파 + a 연구원 소개 * 황석현 : 랩장입니다. 데이터 분석 공부를 하고 있습니다. * 박지영 : 딥러닝에 관심을 갖고 컴퓨터공학 공부를 하고 있습니다. 모르는 게 아직 많지만 기초부터 차근차근 공부하고 있습니다. * 최은정 : IT엔지니어로 17년을 일하고 현재 데이타 분석