아트플로우 랩 에서는?

아트플로우 랩에서는 "Vision"을 중심으로 다양한 머신러닝 기법을 실험하고 연구합니다.

최종 목표는

입니다.

목표를 달성하기 위해 매 기수마다 단계별 연구를 진행할 예정입니다.

이번 기수는 다음과 같은 내용으로 진행합니다

• 관련된 논문 리뷰

• 모델 구현

• 경진 대회 참여

또한 앞으로의 연구를 위해 "Deep Reinforcement Learning Hands-On" 이라는 책으로 강화학습 스터디를 진행합니다.

순서:

• R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 논문 리뷰

• SSD, RetinaNet, FRN 논문 리뷰

• Mask R-CNN 논문 리뷰

• 코드 작성

관심 주제

• Object Detection

• Segmentation

• Attention

• Visual QnA

• Visual Captioning

• AutoML

연구원(가나다순)

김성균, 김훈민, 박무진, 박성은, 윤현근, 이준석, 이지은, 임하경, 임한동, 전민종, 조원양, 채윤수, 허귀석