4차 모임

* 장소: 노블24시스터디카페

* 목적: 그랜드챌린지 준비

* 일시: 2019년 1월 26일 오후 2시30분~4시30분

* 참석: 박성은, 임하경, 전민종, 채윤수, 김진웅, 조원양

경험이 부족한 상태이기 때문에 RetinaNet을 간단하게 돌려보는 시간을 가졌습니다.

다른 곳에서 교육 받은 소스와 데이터셋으로 Colaboratory에서 동작을 시켜봤습니다. 데이터셋과 소스는 교육용으로 제작된 것이었고 5epoch 정도로 학습시간은 10분 내외로 끝났습니다.

그리고 두번째로는 전민종씨가 여러 가지 드론 영상과 드론으로 촬영한 영상을 Object Detection한 영상을 분석한 내용을 정리를 했습니다. 3월말에 데이터셋이 오픈되면 다시 분석을 할 예정입니다.

RetinaNet (혹은 SSD, Yolov3) + Faster R-CNN(혹은 Mask R-CNN) 을 앙상블 시키는 것으로 방향을 잡았고 처음에는 RetinaNet 위주로 Detection 연습을 하기로 했습니다.

다음 모임은 2월 2일에 시간이 되는 분들이 모여서 Keras로 구현된 RetinaNet (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection) 을 같이 삽질을 해보면서 MS COCO 데이터셋을 사용하는 방법을 연습해 보기로 했습니다.