아메리카노10잔 | 랩장 정의진

드디어 결과보고서를 쓰네요ㅎ 많이 늦었습니다 예전 게시물에서도 언급했다시피 팀을 정리하다보니 시간도 1달이라는 시간밖에 남지 않았었고, 인원도 대폭 줄게 되어 정의진(필자)님과 정준식님 두 명이서 진행을 하였습니다. 앞에서 스타크래프트를 목표로 잡았다고 말을 하였고 Pandulum이라는 환경에서 간단히 DDPG 알고리즘을 이용하여 학습을 시켜보기도 하였습니다. 스타크래프트 풀 게임을 학습시키기는 힘들다고 판단하여 스타크래프트 강화학습 환경에서 재공되는 DefeatRoaches(마린 9마리를 이용하여 바퀴 4마리를 잡도록 구성된 환

오늘도 서울스퀘어 위워크에서 4차 모임을 진행하였습니다. 저희의 팀 목표를 스타크레프트 강화학습 애이전트 개발로 잡았습니다. 모이기 약 2주 전부터 기획을 하고 스타크레프트 강화학습 제작을 위해 개인적으로 준비를 하고 있었는데요, 저희는 스타크레프트 2 인공지능 개발만을 위해 만들어진, 딥마인드에서 제공하는 라이브러리인 pysc2(github.com/deepmind/pysc2)를 사용하여 인공지능을 개발하기로 하였습니다. 오늘 오프라인 미팅에서는 저와 정준식님께서 참가를 하셨고, 저희 둘 다 pysc2 라이브러리에 익숙하지

안녕하세요, '아메리카노10잔' 강화학습연구소장 정의진입니다! 2차 모임(2018-06-16)에서는 열 분의 멤버들 중 4명밖에 모이지 못했습니다ㅠ 대부분 직장인이시라 그 와중에도 멀게는 대전에서부터(부산도 있습니다!) 오시는것만으로도 대단하신것 같습니다. 그리고 초등학교에서 영어선생님을 맡고 계시는 새로운 분도 오늘 스터디에 참가하셨습니다. 오늘은 1차 모임때, 2차 모임으로 모일 때 까지 공부해오기로 한 MDP, Monte-Carlo, Time-Difference, Sarsa, Q-learning의 개념을 다시 정확히 정리

아타리 게임에서 할 수 있는 액션은 몇 가지가 있을까요? 벽돌 부수기 게임을 예로 들면 가만히 있기, 오른쪽으로 움직이기, 그리고 왼쪽으로 움직이기 3가지가 되겠네요. softmax 를 이용해서 충분히 정책을 정할 수 있을만한 숫자입니다. 바둑은 총 361개의 착점이 있죠. 꽤 많지만 불연속적이라 가능합니다. 스타크래프트같은 경우는 어떨까요? 일단 마우스를 어느 지점에서 클릭해야 하는지를 정하려고 해도 너무나 많은 가짓수가 존재합니다. 이런 경우에는 softmax같은 분류 모델보다 회기 분석이 더욱 맞을 것입니다. 결과값이 직접 좌

사진 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=EZrw1WJaWzg (한국인공지능연구소 1차 중간발표 종합 영상입니다) 안녕하세요! 랩장 정의진입니다ㅎ 6월 30일에는 한국인공지능연구소 3차 모임이 있었습니다. 각 랩장들이 각자 프로젝트가 어느정도까지 진행되었는지 발표하는 중간점검 시간을 가졌고, 발표가 약 1시간 20분정도 이루어진 다음 각 랩이 모여서 프로젝트를 진행하는 시간을 가졌습니다. 1차 모임때 무엇을 정했고 2차 모임때 강화학습의 어떤 것을 학습했는지(저희가 올린 다른 게시물 확인 부탁드

아메리카노 10잔 강화학습을 주제로 프로젝트를 진행하게 될 연구소입니다. 연구원 소개 정의진 : 랩장을 맡고 있습니다. 강화학습을 이용한 로봇 제어에 큰 흥미를 가지고 있으며, 정책 기반, 모델 기반, 그리고 모방 학습에 관심을 가지고 공부하고 있습니다. 이재진 : 현재 회사에서 Watson을 활용해 여러 산업분야의 챗봇을 구축한 경험과 비정형 데이터를 분석한 경험이 있습니다. Watson이 구동되는 원리와 AI에 대해 자세히 알고 싶어서 한국인공지능연구소에 들어오게 되었습니다. 강화학습을 배우면서 쓰일 수 있는 분야에